（来源：上观新闻）
由于我们的产♣✨品还没🎳发布，我🚊🏣暂时先给大家拆🎦解第三点“多🛍🥯模态学习数据闭〰环”🈳🇲🇴。毕竟那才叫“干大🇻🇪事”，才配得上🥺他的履历🇲🇩🖱。" 那五年🔝后的格局呢？他给🇨🇰🌿了一个具体的数字🇧🇩预测：英伟达目🇦🇨前的市场份👩🏫额接近🧧😦100%，五🔛年后会🅰降到57️⃣0%到💺🔐60%🇧🇸🤜。这篇文章是我对🧿这些困惑的一🥃🏧次系统梳理🇹🇴🇨🇲，试着把实🔤🧝♂️践中的直觉拆解🦆👩🏫成可以讨论和🇧🇯🛅验证的命题👩❤️💋👩。AMD花了十年才🚥👨❤️👨拿到25%到🆒⛓30%💳🧟♀️。芯片上🚨🈺最耗电的部件🦚🛸之一就🦸♂️🚀是IO，也🤾♀️💾就是数据进👣💪出芯片的通道🙎🇬🇪。
此外还值得关注🐍📤的是，英伟达之🚨🍨前连续👨🦰🧱参与了光芯片🔹独角兽🛍Ayar Lab🛎🌧s的D轮（202🔉🍻4年1.55亿🎶美元）和E轮（💞🐢202🎒🔉6年5亿美元🥪）融资，看⏬🤖中的正是其Te😵raPHY🚢🏨光学引擎在取代🐾传统铜线🌊👨🔬互连方面的潜力🏰💁♂️。除此之外，G🥇🧧armen🇦🇺tCod📿e默认会把上衣🍜和下装缝合成一🏣体，这样就无法🇵🇳模拟"衬🧪衫没有🔮🛠塞进裤子🥫🕘"的日常穿🌷着状态👨🎤。如果你☀连提炼👩都不做，你什🇿🇦🎓么也学不到💗⏰。
